Annexe A — Produire des données FAIR
- Inspirés par le 5-Star Open Data proné par Tim-Berners Lee, mis en forme par Michael Hausenblas sur ce site : http://5stardata.info/fr/ [22 janvier 2012].
| étoiles | étape |
|---|---|
| ★ | Publiez vos données sur le Web (peu importe leur format) avec une licence ouverte |
| ★★ | Publiez-les en tant que données structurées (par exemple, un document Excel au lieu d’une image scannée d’un tableau) |
| ★★★ | Publiez-les dans un format ouvert et non-propriétaire (par exemple, un CSV plutôt qu’un Excel) |
| ★★★★ | Utilisez des URI pour désigner des choses dans vos données, afin que les gens puissent faire des références à celles-ci |
| ★★★★★ | liez vos données à d’autres données pour y ajouter du contexte |
The principles refer to three types of entities: data (or any digital object), metadata (information about that digital object), and infrastructure. For instance, principle F4 defines that both metadata and data are registered or indexed in a searchable resource (the infrastructure component).
The first step in (re)using data is to find them. Metadata and data should be easy to find for both humans and computers. Machine-readable metadata are essential for automatic discovery of datasets and services, so this is an essential component of the FAIRification process.
Once the user finds the required data, she/he/they need to know how can they be accessed, possibly including authentication and authorisation.
The data usually need to be integrated with other data. In addition, the data need to interoperate with applications or workflows for analysis, storage, and processing.
The ultimate goal of FAIR is to optimise the reuse of data. To achieve this, metadata and data should be well-described so that they can be replicated and/or combined in different settings.