Utiliser et produire des données FAIR

Accéssibilité et intéropérabilité au cœur du numérique

• Une inspiration majeure des principes FAIR : le 5-Star Open Data proné par Tim-Berners Lee, mis en forme par Michael Hausenblas sur ce site : http://5stardata.info/fr/ (Hausenblas, 2012).

  Les étapes 5-Star OpenData

  Illustration des étapes 5-Star OpenData

  étoiles	étape
  ★	Publiez vos données sur le Web (peu importe leur format) avec une licence ouverte
  ★★	Publiez-les en tant que données structurées (par exemple, un document Excel au lieu d’une image scannée d’un tableau)
  ★★★	Publiez-les dans un format ouvert et non-propriétaire (par exemple, un CSV plutôt qu’un Excel)
  ★★★★	Utilisez des URI pour désigner des choses dans vos données, afin que les gens puissent faire des références à celles-ci
  ★★★★★	liez vos données à d’autres données pour y ajouter du contexte

FAIR Guiding Principles

D’après l’article de référence The FAIR Guiding Principles for Scientific Data Management and Stewardship (Wilkinson et al., 2016)

Mis en items sur ce site web :

The principles refer to three types of entities: data (or any digital object), metadata (information about that digital object), and infrastructure. For instance, principle F4 defines that both metadata and data are registered or indexed in a searchable resource (the infrastructure component).

Findable

The first step in (re)using data is to find them. Metadata and data should be easy to find for both humans and computers. Machine-readable metadata are essential for automatic discovery of datasets and services, so this is an essential component of the FAIRification process.

• F1. (Meta)data are assigned a globally unique and persistent identifier
• F2. Data are described with rich metadata (defined by R1 below)
• F3. Metadata clearly and explicitly include the identifier of the data they describe
• F4. (Meta)data are registered or indexed in a searchable resource

Accessible

Once the user finds the required data, she/he/they need to know how can they be accessed, possibly including authentication and authorisation.

• A1. (Meta)data are retrievable by their identifier using a standardised communications protocol
  • A1.1 The protocol is open, free, and universally implementable
  • A1.2 The protocol allows for an authentication and authorisation procedure, where necessary
• A2. Metadata are accessible, even when the data are no longer available

Interoperable

The data usually need to be integrated with other data. In addition, the data need to interoperate with applications or workflows for analysis, storage, and processing.

• I1. (Meta)data use a formal, accessible, shared, and broadly applicable language for knowledge representation.

• I2. (Meta)data use vocabularies that follow FAIR principles

• I3. (Meta)data include qualified references to other (meta)data

Reusable

The ultimate goal of FAIR is to optimise the reuse of data. To achieve this, metadata and data should be well-described so that they can be replicated and/or combined in different settings.

• R1. (Meta)data are richly described with a plurality of accurate and relevant attributes

  • R1.1. (Meta)data are released with a clear and accessible data usage license

  • R1.2. (Meta)data are associated with detailed provenance

  • R1.3. (Meta)data meet domain-relevant community standards

Isidore

ISIDORE

• https://isidore.science

Human-ID

Voir Human-ID

ISIDORE

Hausenblas, Michael. Open Data 5 étoiles. 2012. En ligne : http://5stardata.info/fr/ [consulté le 17 novembre 2024].

Wilkinson, Mark D., Michel Dumontier, IJsbrand Jan Aalbersberg, et al. « The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship », Scientific Data. 15 mars 2016, vol.3 nᵒ 1. p. 160018. En ligne : https://www.nature.com/articles/sdata201618 [consulté le 17 novembre 2024].